一句话认识 GPT-5

旗舰模型，对话更自然、知识覆盖更广；需要时会自动切到“Thinking（深度思考）”以提升复杂任务的准确性，已在 ChatGPT 网页、移动与桌面端逐步上线。

核心能力地图
自动“深度思考”：遇到复杂代码、科研、信息综合与财务/数据分析时，模型可切换到 GPT-5 Thinking，再思考后给结论；也支持手动选择。

编码 & Agent：更强的代码生成/调试与“代理式”任务处理（拆分子任务、调用工具、执行流程）。API 文档也将其定位为编码与 agent 场景的旗舰。

长上下文：最高约 40 万 tokens 的上下文窗，适合长文档研读、跨文件汇总与大项目协作。

多模态输入：接受图像输入，能在线产出 SVG，生成图片可经由 DALL·E 管线完成。

更自然的交流与更少幻觉：在写作、编程与实际问题求解上更稳，交互更像与“人类同事”对话。

工具与函数调用生态：在 ChatGPT 中可配合浏览、文件分析、自定义 GPT 等工具；API 侧支持函数调用。

和 4o / 4.5 的差异怎么选？
要速度与细粒度推理链：选 4o；

要更自然、更富创造力的内容产出：选 4.5/5；

遇到特别难的任务：让 GPT-5 自动/手动切到 Thinking 再答。

适用场景（举例）
大型代码库排错与重构；2) 多来源资料的检索与整合报告；3) 长文档总结与决策备忘；4) 复杂数据/财务分析与可视化建议；5) 高质量营销/产品文案；6) 读图答题与界面草图到前端雏形。

使用与配额（ChatGPT 内）
正在分阶段上线到 Plus、Pro、Team（Enterprise/Edu 亦将跟进）；模型选择器可直接选 GPT-5 / GPT-5 Thinking。

Thinking 有每周手动使用上限（示例：200 条/周）；自动从 GPT-5 切换到 Thinking 的次数不计入此上限。

已知边界
仍非 100% 准确，关键结论请二次核验；

Thinking 模式更稳但更慢；

目前以文本输出为主（图像输入可用）。

三个即用型提示词
研究整合
“用 GPT-5 Thinking 汇总这三份 PDF 的共同结论与分歧，列出数据出处并给 5 条可执行建议，最后附 10 条可验证的参考链接。”

代码重构
“作为资深前端，请审查这个 React 仓库的性能瓶颈（含代码片段）。给出改造 PR 计划、时间评估与潜在回归风险。”

长文档助手
“这份 200 页年报里请找出与现金流相关的关键指标变化，做 500 字高管摘要，并生成一个后续尽调的 12 项问题清单。”