随着 ChatGPT 在开发、自动化和复杂任务处理方面的能力不断增强，Codex 已经成为越来越多开发者和专业用户的重要工具。

对于企业版和教育版工作空间用户来说，仅仅知道“用了多少”还不够。现在，ChatGPT 桌面版提供了更加直观的工作与 Codex 使用情况查看功能，同时还可以通过 Personal Analytics（个人分析） 进一步分析自己的使用习惯、任务类型、模型选择以及额度消耗情况。

如果你经常使用 Codex 进行代码开发、代码审查或者复杂任务处理，那么这个功能非常值得了解。

一、什么是 ChatGPT 的 Codex 使用分析？

简单来说，新的使用情况功能主要解决两个问题：

第一，我这个月还剩多少 Codex 使用额度？

第二，我的额度主要花在哪里了？

在符合条件的工作空间中，ChatGPT 桌面版可以查看工作和 Codex 的月度使用情况，包括：

当前月度额度
已使用额度
剩余额度
使用周期及重置信息
历史使用趋势
不同模型的使用情况
推理强度和速度相关的使用情况
高用量聊天
插件和技能活动
单个工作或 Codex 聊天的使用情况

需要注意的是，这里的工作和 Codex 使用情况不等同于普通 ChatGPT 对话的使用统计，常规聊天不会包含在这个视图中。

二、在哪里查看 Codex 使用额度？

如果你的账户和工作空间符合条件，可以直接在 ChatGPT 桌面版中查看。

操作路径非常简单：

打开 ChatGPT 桌面版 → 账户菜单 → 设置 → 使用情况与账单

进入之后，可以看到当前工作和 Codex 的使用情况。

月度使用情况主要包括：

已使用额度

当前计费周期已经消耗的额度。

剩余额度

当前周期还可以使用的额度。

使用上限

当前账户或者工作空间所对应的月度使用限制。

重置信息

帮助用户了解下一个使用周期什么时候开始。

如果准备让 Codex 执行比较大型的开发任务，建议在任务开始之前先检查一下剩余额度。

尤其是大型代码重构、代码审查、复杂项目分析等任务，使用量可能明显高于普通的简单代码问答。

三、Codex 使用历史可以查看什么？

除了当前额度之外，ChatGPT 还提供了使用历史。

用户可以选择：

最近 7 天
最近 30 天

然后进一步按照不同维度查看使用情况。

例如可以按照：

界面

查看不同使用入口产生的额度消耗。

模型

了解自己主要使用了哪些模型。

推理

观察不同推理强度下的使用情况。

速度

比较不同速度设置对应的使用情况。

这些数据对于经常使用 Codex 的开发者尤其有价值。

例如，你可能会发现：

简单代码修改消耗很少，但大型项目分析和高推理任务会明显增加额度使用。

通过历史数据，就可以更加合理地规划 Codex 的使用方式。

四、还可以查看“用量最高的聊天”

这是一个比较实用的功能。

ChatGPT 桌面版可以列出过去 30 天内有活动的工作和 Codex 聊天，并根据累计额度使用情况进行排序。

也就是说，你可以快速找到：

“最近哪些 Codex 任务最耗额度？”

例如可能出现：

大型项目代码分析
GitHub 项目开发
代码重构
Debug
自动化任务
代码审查
长上下文项目分析

打开对应聊天后，还可以进一步查看相关的模型、推理强度以及速度等信息。

对于经常使用 Codex 的用户来说，这相当于提供了一份比较直观的“使用账单分析”。

五、如何查看单个 Codex 聊天用了多少？

如果想了解某一个具体任务的使用情况，也可以直接进入对应的工作或 Codex 聊天。

在聊天标题栏中，可以找到使用量指示器。

根据具体情况，里面可能显示：

累计额度使用量
估算费用
使用的模型
推理强度
速度

当前工作或 Codex 聊天的使用数据通常会定期刷新，官方文档显示聊天级数据通常约每分钟更新一次。

这对于分析“为什么这次任务消耗这么多”非常有帮助。

六、Personal Analytics（个人分析）是什么？

相比单纯查看额度，**Personal Analytics（个人分析）**更加偏向于“分析你的使用习惯”。

它可以帮助用户从更高层次了解：

我到底是怎么使用 ChatGPT Work 和 Codex 的？

例如，可以分析：

对话轮次
Token 使用情况
额度消耗
使用的模型
任务类型
已接受的代码
代码审查活动
使用的技能
使用的插件
当前使用上限

因此，它不仅告诉你“用了多少”，还可以帮助你理解：

你把 Codex 用在了什么地方。

七、如何安装 Personal Analytics？

需要注意的是，Personal Analytics 并不是所有账户都可以直接使用。

对于符合条件的工作空间，需要先由工作空间所有者或管理员开启相关功能。

管理员可以进入：

工作空间设置 → 插件 → Personal Analytics

然后启用个人分析功能。

启用之后，成员可以在 ChatGPT 桌面版的侧边栏进入：

插件 → Personal Analytics → 安装 → 立即试用

完成连接后，就可以开始使用。

八、如何使用个人分析？

Personal Analytics 最大的特点之一，就是可以直接使用自然语言提问。

例如：

@personal-analytics 分析我过去一周的工作和 Codex 使用情况

系统可以根据你的相关活动进行分析。

还可以进一步提出更加具体的问题，例如：

@personal-analytics 按推理强度和速度显示我本周的工作和 Codex 使用情况

或者：

我的工作空间在使用工作和 Codex 时，最常用哪些模型、插件和任务类型？

这种方式比单纯查看一张统计表更加灵活。

你可以直接围绕自己的使用情况进行追问。

九、Personal Analytics 不只是统计，还可以给建议

个人分析的另一个重要价值是：

帮助用户发现使用上的问题和优化空间。

例如，你可以让它：

分析我的插件组合，并与工作空间中的 Work 和 Codex 使用趋势进行比较，指出有哪些不足。

这样，Personal Analytics 就不仅是一个“数据统计工具”，而更接近一个个人 AI 使用分析助手。

对于团队用户而言，它甚至可以帮助用户发现：

哪些任务最适合使用 Codex
哪些工作流使用频率最高
哪些模型经常被使用
哪些插件发挥作用较大
自己的使用方式与工作空间整体趋势有什么区别

十、Codex 使用额度并不等于最终账单

这里有一个非常重要的地方需要注意。

使用情况页面显示的是额度（credits），并不是正式账单。

页面中的费用通常属于估算值，实际账单可能与估算数据存在差异。

因此，如果你需要了解准确的美元支出或者工作空间最终产生的费用，仍然应该以工作空间的正式账单和使用记录为准。

另外，聊天页面显示的使用量也不一定包含所有后台活动。

例如：

子智能体
独立任务
部分图像生成
某些单独计费工具
后台自动化活动
部分系统生成任务

可能不会完整显示在某一个 Codex 主聊天的统计数据中。

因此：

聊天里的使用量 ≠ 完整的账户计费记录。

这一点对于企业用户尤其重要。

十一、企业管理员可以控制用量可见性

对于采用额度结算的符合条件企业工作空间，管理员还可以控制成员是否能够查看以额度和美元显示的使用情况。

管理员可以进入管理控制台，然后进入相关的使用上限和用量可见性设置。

这意味着企业可以根据自己的管理策略，决定员工能够看到哪些使用数据。

因此，如果你在 ChatGPT 桌面版中没有看到完整的额度或者费用数据，并不一定意味着功能不存在，也可能是工作空间管理员没有开启对应的可见权限。

十二、使用 Personal Analytics 时的数据权限

对于企业用户来说，数据安全自然也是比较重要的问题。

根据 OpenAI 官方说明，Personal Analytics 通过只读连接访问 ChatGPT 后端，不会与外部服务共享数据。

个人分析可以访问：

当前登录身份对应的工作和 Codex 活动

以及在满足条件时提供：

工作空间层面的汇总使用趋势。

它不会让用户查看其他成员的个人活动。

此外，工作空间汇总数据使用的是过去 30 天的固定时间窗口，并且需要满足一定的活跃 Codex 用户数量条件。

十三、哪些人最适合使用这个功能？

如果你只是偶尔使用 ChatGPT 写几段代码，那么这项功能可能没有那么重要。

但对于以下用户来说，Personal Analytics 和 Codex 使用统计就非常有价值：

1. 软件开发者

可以了解自己的 Codex 使用频率以及不同任务的额度消耗。

2. AI 开发者

可以比较不同模型、推理强度和任务类型的使用情况。

3. 企业团队

可以从工作空间角度了解 Work 和 Codex 的整体使用趋势。

4. 高频 Codex 用户

可以快速找到高消耗任务，避免额度被大型任务大量占用。

5. AI 工作流用户

如果你已经把 Codex、插件、Skills 等功能组合到日常工作流中，个人分析可以帮助你进一步优化整个工作流程。

十四、建议养成查看 Codex 使用情况的习惯

如果你每天都在使用 Codex，建议不要等到额度快用完的时候才查看。

可以形成一个简单的习惯：

开始大型任务前 → 查看剩余额度

任务完成后 → 查看具体使用量

每周 → 查看 7 天使用趋势

每月 → 查看 30 天整体情况

然后利用 Personal Analytics 分析：

我把额度主要花在哪里？

哪些任务最消耗额度？

哪些模型使用频率最高？

有没有可以优化的工作流程？

这样，Codex 就不只是一个写代码的工具，而可以逐渐成为一个更加可控、可分析的 AI 工作平台。

总结

ChatGPT 桌面版加入工作和 Codex 使用情况查看，以及 Personal Analytics 之后，用户对于 AI 使用情况的掌控能力进一步提升。

以前我们更多关注的是：

“Codex 能不能完成这个任务？”

现在则可以进一步关注：

“Codex 是怎么完成这些任务的？用了多少额度？哪些工作最消耗资源？我的使用方式还能不能优化？”

对于高频使用 Codex 的开发者和企业团队来说，这种使用数据 + 个人分析 + 工作空间趋势的组合，会让 AI 工作流变得更加透明。

如果你经常使用 Codex，建议及时升级 ChatGPT 桌面版，并检查自己的工作空间是否已经开放相关功能。官方文档目前要求桌面应用至少升级到 26.812.10818 版本，才能使用文章中介绍的完整功能。

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THE END

如何查看 Codex 使用情况与额度？