随着 OpenAI 持续升级 Codex 平台，官方已经正式采用 基于 Token 的额度计费模式，取代了此前按照单次任务平均消耗估算的方式。
这意味着，今后 Codex 的使用成本将更加透明，用户可以准确了解每一次输入、输出以及缓存 Token 所消耗的额度。
如果你正在使用 ChatGPT Plus、Pro、Business 或 Enterprise，那么这份最新的 Codex 费率说明值得了解。
哪些用户适用新的 Codex 费率？
新版 Token 计费已经覆盖绝大多数 ChatGPT 用户，包括：
- ChatGPT Plus（新老用户）
- ChatGPT Pro（新老用户）
- ChatGPT Business
- ChatGPT Enterprise
- ChatGPT Edu
- ChatGPT Gov
- ChatGPT Health
- ChatGPT for Teachers
需要注意的是，少部分 Enterprise 企业客户仍继续使用旧版费率卡，具体以 OpenAI 官方合同或销售团队说明为准。
什么是 Token 计费？
新版 Codex 不再采用”一次任务预计消耗多少额度”的方式，而是直接根据模型实际产生的 Token 数量进行计算。
主要分为三类：
- 输入 Token（Input Tokens）
用户发送给模型的内容。 - 缓存输入 Token（Cached Input Tokens）
已缓存、重复利用的上下文，费用远低于普通输入。 - 输出 Token（Output Tokens）
AI 返回给用户的代码、文本或分析结果。
最终扣除额度 = 输入 Token + 缓存 Token + 输出 Token 的综合消耗。
因此，不同任务即使使用同一个模型，实际消耗额度也可能存在较大差异。
2026 最新 Codex Token 费率
| 模型 | 输入 Token（100万） | 缓存输入（100万） | 输出 Token（100万） |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125 | 12.5 | 750 |
| GPT-5.6 Terra | 62.5 | 6.25 | 375 |
| GPT-5.6 Luna | 25 | 2.5 | 150 |
| GPT-5.5 | 125 | 12.5 | 750 |
| GPT-5.5 Cyber | 500 | 50 | 3000 |
| GPT-5.4 | 62.5 | 6.25 | 375 |
| GPT-5.4 Mini | 18.75 | 1.875 | 113 |
| GPT-5.3 Codex | 43.75 | 4.375 | 350 |
| GPT-5.2 | 43.75 | 4.375 | 350 |
| GPT-Image 2.0（图像） | 200 | 50 | 750 |
| GPT-Image 2.0（文本） | 125 | 31.25 | 250 |
目前 GPT-5.3 Codex Spark 仍属于研究预览阶段，官方尚未公布最终费率。
GPT-5.6 系列模型如何选择？
目前 Codex 已支持三款 GPT-5.6 模型：
GPT-5.6 Sol
定位旗舰模型。
适合：
- 大型项目开发
- 多文件代码理解
- Agent 自动编程
- 高质量代码生成
- 复杂架构设计
也是目前能力最强、额度消耗最高的一款模型。
GPT-5.6 Terra
性能与成本更加平衡。
适合：
- 日常开发
- Web 项目
- API 编写
- 自动化脚本
- 中大型项目维护
对于大多数开发者而言，Terra 是性价比较高的选择。
GPT-5.6 Luna
官方定位：
最快、成本最低。
适合：
- 小型修改
- Bug 修复
- 快速问答
- 简单代码补全
- 高频自动化任务
如果更关注响应速度和额度消耗，Luna 是不错的选择。
GPT-5.5 Cyber 需要注意什么？
GPT-5.5 Cyber 已正式纳入 OpenAI Daybreak / Trusted Access for Cyber 计划。
由于面向网络安全场景，其 Token 费率明显高于普通模型，更适合：
- 安全研究
- 漏洞分析
- 攻防演练
- 网络安全自动化
如果只是普通开发，不建议默认使用该模型，以免额度消耗过快。
官方预计一次 Codex 任务会消耗多少额度？
根据 OpenAI 的说明：
使用 GPT-5.5 完成一项典型 Codex 编程任务，通常会消耗 5～45 额度。
实际消耗取决于：
- 提示词长度
- 上下文规模
- 输出代码长度
- 是否使用缓存
- 是否开启快速模式（Fast Mode）
任务越复杂，Token 消耗越高。
快速模式会增加额度消耗
如果开启 Fast Mode（快速模式）：
- 响应速度更快
- 后台资源占用更高
- 对应额度消耗速度也会增加
对于简单任务，可优先使用普通模式，以获得更好的额度利用率。
如何查看 Codex 剩余额度？
新版 Codex 已提供更完善的用量管理功能。
进入：
Codex → Settings（设置）→ Usage（用量）
即可查看：
- 当前已使用额度
- 剩余额度
- Token 消耗统计
- 自动充值设置（支持的工作空间）
- 额度购买入口（适用套餐）
如果你属于 Business 或 Enterprise 工作空间，无法自行购买额度时，可联系工作空间管理员处理。
官方建议：合理控制 Token 消耗
OpenAI 表示，大多数开发者每月使用 Codex 的成本约为 100～200 美元，但实际费用会受到多个因素影响，包括：
- 所选模型
- 项目规模
- 并发运行实例数量
- 自动化 Agent 使用频率
- Fast Mode 使用情况
为了降低消耗，建议：
- 根据任务复杂度选择合适模型，避免简单任务使用旗舰模型。
- 尽量复用上下文，充分利用缓存输入（Cached Input），减少重复发送内容。
- 控制输出长度，只让模型生成所需代码或说明。
- 定期查看用量面板，及时了解额度变化，避免超出预期。
总结
新版 Codex Token 计费让额度消耗更加透明，也方便开发者根据不同任务选择合适的模型。从高性能的 GPT-5.6 Sol，到兼顾成本的 Terra，再到轻量快速的 Luna，用户可以根据开发需求灵活切换，在性能与成本之间取得平衡。
对于长期使用 Codex 的开发者来说，理解 Token 的组成、合理选择模型，并养成关注用量统计的习惯，将有助于提高开发效率，同时更好地控制整体使用成本。
